ซื้อ และ ขาย สัญญาณ เฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบ

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมคุกกี้ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราเพื่อป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรด เยี่ยมชมการ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความกว้าง 1 ความสูง 1 frameborder 0 สไตล์แสดงไม่มี mcestyle display none ไม่มี gt lt iframe gt. Lesson 1 Moving Averages. Interpreting Moving ค่าเฉลี่ยสัญญาณเฉลี่ยของการทำธุรกรรมให้ข้อมูลเข้าสู่ทิศทางโดยรวมและโมเมนตัมของคู่สกุลเงินเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้งานได้โดยง่ายซึ่งมักใช้ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันทิศทางการซื้อขายสัญญาณการซื้อขายแบบ Single Moving Average Signal. A signal ขาย จะแสดงให้เห็นเมื่ออัตราจุดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าราคาตลาดกำลังสูญเสียโมเมนตัมและมีประสิทธิภาพต่ำกว่าเมื่อเทียบ ไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวและค่า Spot Rate ขายได้ในแผนภูมิด้านบนให้สังเกตว่าจุดต่ำสุดที่อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสัญญาณขายแบบคลาสสิคความจริงที่ว่ารูปแบบแผนภูมิสองชั้นสูงสุดเกิดขึ้นที่ประมาณเท่ากัน จุดตอกย้ำระดับเป็นโอกาสขายโอกาสนี้เป็นจริงกรณีที่เป็นจุดอัตราทนทุกข์ทรมานลดลงอย่างเห็นได้ชัดหลังจากข้ามเริ่มต้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบแผนภูมิราคารวมทั้งสองชั้นและรูปแบบหัวหัวไหล่ดู การตระหนักถึงแผนภูมิแท่งและรูปแบบแผนภูมิบรรทัดในบทที่ 6 ของบทนำเกี่ยวกับการซื้อขายสกุลเงินค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวแบบถดถอยเมื่ออัตราสปอตข้ามค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักนี่เป็นข้อบ่งชี้ว่าอัตราสปอตมีแนวโน้มสูงขึ้นเมื่อเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ด้วยเหตุนี้จึงเห็นได้ว่าเป็นโอกาสในการซื้อที่เพิ่มขึ้นอีกครั้งคุณควรยืนยันการวิเคราะห์ในกรณีนี้รูปแบบหัวไหล่และหัวไหล่ที่เห็นใน กราฟด้านล่างเป็นสัญญาณอัตราการกลับรายการปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดียวและราคา Spot เมื่อซื้อสัญญาณเมื่อใช้ Spot Rate และค่าเฉลี่ยการซื้อขายข้ามเฉลี่ยของสัญญาณการซื้อขายถือเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องคำนึงถึง 2 ประเด็นด้วยกันทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาด ไม่น่าเชื่อถือดังนั้นจึงขอแนะนำให้หาการยืนยันเพิ่มเติมก่อนที่จะทำในตัวอย่างการซื้อและขายที่เราตรวจสอบที่นี่รูปแบบของรูปแบบสองด้านบนและแบบย้อนกลับหัวและไหล่ช่วยยืนยันทิศทางตลาดจำนวนของรอบระยะเวลาการรายงานรวมอยู่ใน การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีผลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้กฎขั้นพื้นฐานที่ต้องจดจำก็คือจำนวนรอบการรายงานที่น้อยลงซึ่งใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่ได้รับโดยเฉลี่ยมากขึ้นเครื่องหมายถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องหมาย Cross Movers เฉลี่ยหลายคน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่ในกราฟราคาเดียวกันโดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าจะถูกกำหนดให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นประกอบด้วยจุดข้อมูลที่น้อยลงและหนึ่งจะเป็นค่า b ea slower mover average โดยความหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นจะมีความผันผวนมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้าลงนี่แสดงให้เห็นในแผนภูมิราคา 1 วันดังต่อไปนี้ซึ่งได้รับการปรับเปลี่ยนให้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วจะคำนวณจากเพียง เจ็ดวันของข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าขึ้นอยู่กับข้อมูลเต็มรูปแบบของข้อมูลสามสิบวันข้อมูลค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วแสดงค่า Crossover สัญญาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีจุดข้อมูลน้อยกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เร็วตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอัตราจุด หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณซื้อเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำกว่าจะถือเป็นสัญญาณการขายและค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วที่แสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามาก ในตัวอย่างของเราเรามีเพียงสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ความยุ่งเหยิงอยู่ในระดับต่ำสุด แต่ในทางปฏิบัติคุณสามารถมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากเท่าที่ต้องการนอกจากการเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว verage และช้าลงบาง traders ต้องการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากเช่นนี้จะเอาความผันผวนเกือบทั้งหมดและแสดงทิศทางตลาดโดยรวมระยะยาวตัวอย่างเช่นในแผนภูมิวันเดียวต่อไปนี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งสัปดาห์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเฉลี่ยหนึ่งเดือนและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หกเดือนเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวช้ามาก 19999 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA fx เป็นเจ้าของโดย OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมด ที่ปรากฏบนเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศแบบมีส่วนร่วมหรือผลิตภัณฑ์นอกตลาดหลักทรัพย์อื่น ๆ ที่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมหรือไม่ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาข้อมูลทางการเงินที่เป็นอิสระ คำแนะนำและตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขายการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพันแบบแพร่กระจายทางการเงินมีให้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs MT4 ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงและอัตราส่วนความสามารถในการประกันความเสี่ยงมากกว่า 50 1 ไม่สามารถใช้ได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับท้องถิ่นของออราเคิลคอร์ปอเรชั่นเป็น บริษัท จดทะเบียน ตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและคณะกรรมการการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้ากับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติฉบับที่ 0325821 โปรดอ้างอิง NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของแคนาดามีไว้สำหรับทุกคนที่มีธนาคารแคนาดา บัญชี OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดย Investment Industry Regulatory Organisation ของ IIROC ของแคนาดาซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROC ของผู้ให้คำปรึกษา IIROC AdvisoryReport ของ IIROC และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ เป็นผู้มีอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority เลขที่ 542574 บริษัท ออสตราเอเชียแปซิฟิคพีทีอีลิค จำกัด ทะเบียนเลขที่ 200704926K ถือหุ้น ใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนซึ่งออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกันออสเตรเลียอีดีเอออสเตรเลีย Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดยคณะกรรมการหลักทรัพย์และการลงทุนของออสเตรเลีย ASIC ABN 26 152 088 349 AFSL No 412981 และเป็นผู้ออก ผลิตภัณฑ์และบริการบนเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือผลิตภัณฑ์ทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Dis การปิดบัญชีข้อกำหนด PDS Account และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถดูได้ที่นี่ออดี้เจแปน จำกัด ผู้อำนวยการธุรกิจการเงินแห่งแรกของ Kanto Financial Bureau Kin-sho No 2137 Institute Financial Futures Association หมายเลขสมาชิก 1571 FX และ CFDs หรือ CFDs บนขอบมีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียสามารถเกินการลงทุนวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA เป็นเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายที่ช่วยขจัดข้อมูลราคาโดย การสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลาค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือกมีข้อดีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมทั้งตัวเลือกต่างๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและระยะสั้น เทรดเดอร์เทรนด์เทรนด์เทรนด์ต้องการทราบว่าทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงบนแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานที่ ราคาขยับขึ้นและราคาขยับขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยภาพรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคามีแนวโน้มเป็นไปในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานได้ในทิศทางขาขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่างนี้เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะกลับขึ้นมาจากจุดต่ำสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคาตีมันและจากนั้นเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ชนะ t เสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็น เป็นแนวทางทั่วไปหากราคาอยู่เหนือระดับการเคลื่อนไหว แนวโน้มโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหากราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ ในรูปแบบต่างๆ SMA เฉลี่ยเพียง 5 วันจะเพิ่มราคาปิดบัญชีรายวัน 5 อันดับล่าสุดและหารด้วย 5 เพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการจะเชื่อมต่อกับอีกส่วนหนึ่งซึ่งจะสร้างบรรทัดฐานที่ไหลออกมา ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ EMA การคำนวณเชิงเลขการคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้น การเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า SMA ไม่เพราะน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการค้าทำคำนวณดังนั้นไม่มีคณิตศาสตร์ด้วยตนเองจะต้องใช้ MA. One MA หนึ่งของฉัน ดีกว่าอีกทางหนึ่ง EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพที่คำนึงถึง type. Moving ค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบยาวคือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิหนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าของผู้ค้า เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับไปมองสามารถมีบทบาทสำคัญในวิธีการที่มีประสิทธิภาพเป็น MA กับกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองได้เร็วมากขึ้นเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคากว่า MA ที่มีระยะเวลามองย้อนกลับเป็นเวลานานในรูป ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันอย่างใกล้ชิดติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่ซื้อขายระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเป็นระยะเวลา kes สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเป็นสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะได้รับการพิจารณาขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นจะส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA A 20 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 และอื่น ๆ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์อาจช่วยสร้างการเติบโตได้ดีขึ้น สัญญาณในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มอื่น กลยุทธ์คือการใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิหนึ่งอีกต่อไปและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็นกากบาทสีทอง เมื่อ MA สั้นลงไปต่ำกว่าระยะ MA ที่ยาวขึ้นมันเป็นสัญญาณขายเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะขยับลงซึ่งเรียกได้ว่าเป็น Dead cross. Moving เฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณที่คาดการณ์ในธรรมชาติ ดังนั้นผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความเคารพต่อความต้านทานต่อการฟื้นตัวของ MA และสัญญาณการค้าและในเวลาอื่น ๆ ก็ไม่มีความเคารพใด ๆ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคาอ่อนแอลงราคาอาจแกว่งไปมา หลายสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าเมื่อนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MAs ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งที่เรียกความชอบชอบการค้าสูญเสียหลาย ทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการนี้ชั่วคราวแม้ว่าในบางจุด th ปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MA sA ช่วยลดความยุ่งยากของข้อมูลราคาโดยการให้เรียบและสร้างเส้นที่ไหลได้ง่ายซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในกลุ่ม Exponential จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย บางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองเห็นยาวนานกว่า 200 วันการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของไขว้คือ กลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและ MAs ออกนอกจากนี้ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแม้ว่าจะมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ โดยเฉพาะกลยุทธ์ที่มีค่าเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่ต่างกันบางคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขา หมายความว่าใช้พวกเขาเป็นตัวสร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขาในส่วนนี้เราจะนำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันบางส่วนของกลยุทธ์ - การรวมไว้ในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็น เป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ย้ายจากด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอื่น ๆ ไขว้ราคาถูกใช้โดย traders เพื่อระบุกะโมเมนตัมและสามารถใช้ เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือออกจากขั้นพื้นฐานตามที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณบ่งบอกจุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ว่าผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามการปิดด้านบน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจแนะนำจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทที่สองของการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุว่า m omentum กำลังขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งใกล้เข้ามาสัญญาณซื้อจะสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าระยะยาว ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้มีวัตถุประสงค์มากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมดังนั้นไครสท์ไขว้และริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเพิ่มแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าจำนวนมาก จะวางเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันไว้บนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านส่วนอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นสัญญาณการซื้อหลักรอค่าเฉลี่ย 10 วันที่จะข้ามด้านบน 20- day มักใช้เป็นคำยืนยันกลยุทธ์ที่มักจะลดจำนวนสัญญาณปลอมการเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ว่าแนวโน้มนี้จะยังคงดำเนินต่อไปคำถามนี้จะเริ่มถามคำถามว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนยืนยันว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ๆ มีประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่านั้นจะต้องยิ่งดีกว่านี้จะทำให้เราได้เทคนิคที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ริบบิ้น คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวจะมีการกลับรายการที่ดี เมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้ามการตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อยคือการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุในระยะยาว trend reversals. Filters ตัวกรองคือเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตนเองเกี่ยวกับการค้าบางประเภทตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อยก็ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวาง นี่คือความพยายามที่จะทำให้แน่ใจว่าครอสโอเวอร์ถูกต้องและเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบจะลดลงเมื่อเวลาที่คุณปรับเกณฑ์ที่ใช้สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่องไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งใดที่ควรระวังในการกรองเมื่อเป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนได้อย่างมั่นใจโดยเฉลี่ยซองจดหมายอีกกลยุทธ์หนึ่งที่ รวมถึงการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยที่ได้รับการเซเว่นโดยอัตราเปอร์เซ็นต์เฉพาะตัวอย่างเช่น ในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองวางรอบเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะเฝ้าดูแถบเหล่านี้เพื่อดูว่าจะทำหน้าที่เป็นจุดแข็งของการสนับสนุนหรือความต้านทานได้อย่างไรสังเกตว่าการเคลื่อนไหวนี้มักผันผวนทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง เกินวงดนตรีสามารถส่งสัญญาณระยะเวลาของความอ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ค่ากลางเฉลี่ย